Como os magic dashboards funcionam
Cada integração envia métricas específicas ao AppSignal. Quando o AppSignal reconhece um conjunto de métricas que corresponde a uma integração conhecida, ele cria um dashboard com gráficos adaptados a essa integração. Os gráficos, layout e descrições são mantidos pelo AppSignal e atualizados automaticamente, a menos que você tenha personalizado o dashboard. Os dashboards são projetados para responder perguntas operacionais comuns rapidamente. Indicadores de saúde e erro aparecem primeiro, seguidos pela utilização de recursos, depois pelo contexto operacional. As descrições dos gráficos explicam quais valores indicam um problema e o que fazer a respeito.Magic dashboards disponíveis
Magic dashboards estão disponíveis para as seguintes integrações, agrupadas por categoria. Cada link leva às instruções de configuração da integração e detalhes do dashboard.AWS CloudWatch
O AppSignal suporta magic dashboards para mais de 46 serviços AWS através de CloudWatch Metric Streams. Cada serviço AWS recebe seu próprio dashboard com gráficos ordenados por urgência do sinal. Veja Magic dashboards da AWS para a lista completa de serviços suportados e seus gráficos.Ruby
As seguintes integrações criam magic dashboards quando o AppSignal detecta suas métricas em uma aplicação Ruby:- Active Job — duração de jobs, status de jobs por fila e throughput por classe de job.
- Sidekiq — duração do worker, latência da fila, comprimento da fila, status do job, uso de memória do Redis e contagens de conexões.
- Puma — capacidade do pool de threads, backlog de conexões e status dos workers.
- MongoDB — throughput de queries e duração de queries por banco de dados.
- Ruby VM — contagens de garbage collection, heap slots, objetos alocados e contagem de threads.
- Global VM Lock — tempo de espera do GVL e contagem de threads em espera.
- Action Mailer — entregas por ação do mailer.
- Karafka — mensagens do consumer, batches, lag, erros, conexões e contagens de threads.
Elixir
- Oban — duração de jobs, tempo de espera na fila e contagens de jobs divididos por worker, fila e status.
- Erlang VM — I/O, schedulers, processos, memória, átomos e utilização de schedulers.
Node.js
- V8 heap statistics — tamanho do heap, heap usado, memória alocada (malloced) e contagens de contextos nativos.
Geral
- Process Memory — uso de memória RSS por host e tipo de processo. Disponível para aplicações Ruby e Elixir.
Infraestrutura
- NGINX — tempo de requisição, throughput, códigos de status, conexões e métricas de proxy upstream.
- Kubernetes — uso de recursos de nó e pod incluindo CPU, memória, swap, disco e rede, em dois dashboards (nós e pods).
Heroku
O Heroku cria vários magic dashboards a partir de dados do Log Drain ou Telemetry Drain:- Status codes — divisão de códigos de status HTTP (apenas geração Cedar).
- Redis — conexões, taxa de hit, despejos, memória e I/O.
- PostgreSQL — conexões, taxa de cache hit, memória, carga média e I/O (planos Standard e Premium).
Vector
O AppSignal cria dashboards a partir de métricas coletadas através de fontes do Vector:- PostgreSQL — operações de registro, transações, deadlocks e gravações de arquivos temporários.
- MongoDB — três dashboards cobrindo status (memória, conexões, operações), internos do mecanismo de armazenamento WiredTiger e saúde da replicação.
Vercel
- Speed Insights — Web Vitals do Next.js para monitoramento de performance de usuários reais.