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Wenn Sie Logs in AppSignal indexiert haben, können Sie daraus direkt in der Explore-Ansicht Metriken generieren. Verwenden Sie diese log-basierten Metriken, um wichtige Signale über die Zeit zu verfolgen, Trigger einzurichten oder sie zu Dashboards hinzuzufügen – ganz ohne Änderungen an Ihrem Anwendungscode und ohne Ihren Log-Explorations-Workflow zu verlassen. Verwenden Sie Log-Metriken, um zu zählen, wie oft ein Ereignis auftritt, den letzten Wert eines numerischen Felds zu verfolgen oder dessen Durchschnitt und Perzentile über die Zeit zu verfolgen. Wenn Sie in Ihren Logs etwas Beobachtenswertes entdecken, können Sie es in eine Metrik umwandeln, ohne die Logs-Seite zu verlassen. Die Abfrage, der Schweregrad und die Log-Quelle, die Sie zur Eingrenzung Ihrer Logs verwendet haben, werden in die Metrik übernommen, sodass die bereits geleistete Filterarbeit das definiert, was die Metrik verfolgt. Sobald die Metrik gespeichert ist, können Sie sie im selben Ablauf zu einem Dashboard hinzufügen oder in einem Trigger verwenden.

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Eine Metrik aus einer Log-Zeile erstellen

Der schnellste Weg, eine Metrik zu erstellen, geht von einer Log-Zeile aus, die bereits die Daten anzeigt, die Sie verfolgen möchten.
  1. Öffnen Sie die Seite Logs für Ihre Anwendung.
  2. Verwenden Sie die Abfrageleiste, um die Log-Zeilen zu filtern, die dem Ereignis entsprechen, das Sie messen möchten.
  3. Wählen Sie eine Log-Zeile in der Tabelle aus, um das Bedienfeld Log details zu öffnen.
  4. Wählen Sie im Abschnitt Actions die Option Create a metric aus.
  5. Das Overlay „Create metric” öffnet sich, wobei die Felder Log source, Severity und Query aus der Log-Zeile vorausgefüllt sind.
Bedienfeld „Log details" mit der Aktion „Create a metric"

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Die Metrik konfigurieren

Füllen Sie im Bedienfeld Define metric die Felder aus, die beschreiben, was Sie messen möchten. Bei jeder Änderung eines Felds wird die Data preview auf der rechten Seite aktualisiert, sodass Sie bestätigen können, dass die Metrik die erwarteten Daten zurückgibt.
  • Metric name: Ein eindeutiger Name für die Metrik, der verwendet wird, wenn Sie sie auf Dashboards und Triggern referenzieren. Siehe Benennung von Metriken für die Regeln und Empfehlungen.
  • Log source: Die Log-Quelle, aus der die Metrik Ereignisse bezieht.
  • Severity: Nach Schweregrad filtern oder all auswählen, um alle Stufen einzubeziehen.
  • Query: Die Abfragezeichenfolge, die zum Abgleich von Log-Zeilen verwendet wird. Gleiche Syntax wie auf der Logs-Seite.
  • Metric type: Count, Gauge oder Measurement. Siehe Metriktypen.
  • Field to measure: Bei Gauge- und Measurement-Metriken das numerische Feld, das verfolgt werden soll – wie zum Beispiel die Dauer oder Größe jedes Ereignisses, anstatt das Vorkommen zu zählen.
  • Group by tag: Teilen Sie die Metrik nach einem Tag auf, um eine separate Serie pro eindeutigem Wert zu erhalten (gruppieren Sie zum Beispiel nach hostname, um eine Serie pro Server zu erhalten).
Wenn Sie fertig sind, wählen Sie Create metric, um zu speichern.

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Benennung von Metriken

Wir empfehlen, Ihre Metriken so zu benennen, dass sie leicht erkennbar sind. Metriknamen unterstützen nur Zahlen, Buchstaben, Punkte und Unterstriche ([a-z0-9._]) als gültige Zeichen. Andere Zeichen werden von unserem Prozessor durch einen Unterstrich ersetzt. Einige Beispiele für gute Metriknamen sind:
  • database_size
  • account_count
  • users.count
  • notifier.failed
  • orders.request.duration
Hinweis: Wir empfehlen nicht, dynamische Werte in Ihre Metriknamen aufzunehmen, wie zum Beispiel: eu.database_size, us.database_size und asia.database_size. Dies erstellt mehrere Metriken, die demselben Zweck dienen. Stattdessen empfehlen wir die Verwendung von Group by tag dafür.

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Metriktypen

Der Metriktyp definiert, wie AppSignal die Daten über die Zeit aggregiert. Das Feld Field to measure erscheint nur für Gauge und Measurement, da Count einfach die übereinstimmenden Log-Zeilen zählt.

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Count

Die Gesamtzahl der übereinstimmenden Ereignisse in einem bestimmten Zeitraum. Verwenden Sie dies für Ereignisse wie Fehler, Anmeldungen oder Job-Wiederholungen. Count benötigt kein Field to measure – es zählt einfach jede Log-Zeile, die Ihrer Abfrage entspricht. Create-Metric-Overlay mit der Vorschau eines Count-Charts

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Gauge

Der aktuelle Wert zu einem bestimmten Zeitpunkt. Verwenden Sie dies für Werte, die sich nach oben und unten bewegen, wie zum Beispiel eine Anzahl aktiver Verbindungen. Create-Metric-Overlay mit der Vorschau eines Gauge-Charts

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Measurement

Durchschnitte, Zählungen und Perzentile für ein numerisches Feld über die Zeit. Verwenden Sie dies, wenn die Verteilung wichtig ist, wie zum Beispiel die Anfragedauer. Measurement speichert den Mittelwert, die Anzahl und die 90. und 95. Perzentile des Field to measure für jedes Intervall.

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Vorschau Ihrer Metrik

Das Bedienfeld Data preview hat zwei Tabs, mit denen Sie vor dem Speichern bestätigen können, dass die Metrik die erwarteten Daten zurückgibt.

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Chart

Ein Live-Chart der Metrik für den ausgewählten Zeitraum. Die Chart-Vorschau unterstützt die Auswahl mehrerer Log-Quellen und Schweregrade und wird aktualisiert, wenn Sie ein Feld im Bedienfeld Define metric ändern. Verwenden Sie die Zeitbereichsauswahl unter dem Chart, um zwischen Last 24 hours, Last 48 hours und Last 7 days zu wechseln. Create-Metric-Overlay mit geöffneter Chart-Zeitbereichsauswahl

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Log-Zeilen

Die Log-Zeilen, die Ihrer aktuellen Abfrage entsprechen. Wenn ein Field to measure festgelegt ist, wird dieses Feld als hervorgehobene Spalte angezeigt, damit Sie die Werte vor dem Speichern bestätigen können. Create-Metric-Overlay mit der Vorschau der Log-Zeilen

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Wählen Sie aus, was als Nächstes zu tun ist

Nachdem Sie eine Metrik zum ersten Mal gespeichert haben, fragt AppSignal, was Sie damit tun möchten:
  • Add to dashboard: Fügen Sie die Metrik einem Chart auf einem bestehenden Dashboard hinzu.
  • Create a trigger: Öffnen Sie den Ablauf zur Trigger-Erstellung mit vorausgefüllter Metrik.
  • Edit metric: Öffnen Sie das Overlay erneut, um die Konfiguration zu verfeinern.
Für nachfolgende Metriken zeigt AppSignal stattdessen einen Bestätigungs-Toast an. Sie können die gleichen Optionen weiterhin über die Seite Metrics erreichen. Eine neue Metrik benötigt möglicherweise einen Moment, bis sie mit der Datenerfassung beginnt, sodass ein unmittelbar danach erstelltes Dashboard oder ein Trigger kurzzeitig eine Warnung „no data yet” anzeigen kann.

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Eine Metrik bearbeiten

  1. Öffnen Sie die Seite Metrics über das Seitenmenü Logging.
  2. Suchen Sie die Metrik und wählen Sie Edit aus dem Drei-Punkte-Menü.
  3. Passen Sie die Felder Severity, Query, Field to measure oder Group by tag an.
  4. Wählen Sie Update metric, um zu speichern.
Die Felder Metric name und Metric type sind beim Bearbeiten schreibgeschützt. Um eines davon zu ändern, erstellen Sie eine neue Metrik. Über das Zeilenmenü auf der Seite Metrics können Sie die Metrik auch zu einem Dashboard hinzufügen, einen Trigger daraus erstellen oder sie löschen. Die Spalte Modified by zeigt, wer jede Metrik zuletzt aktualisiert hat, sodass Sie auf einen Blick sehen können, welches Teammitglied die letzte Änderung vorgenommen hat.

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Beispiel: Anfragedauer verfolgen

  • Metric name: orders.request.duration
  • Log source: application
  • Query: path=/api/orders
  • Metric type: Measurement
  • Field to measure: duration_ms
  • Group by tag: hostname
Diese Metrik meldet den Durchschnitt, die Anzahl und die Perzentile von duration_ms für Anfragen an /api/orders mit einer Serie pro Host.