https://appsignal.com/api/mcp. Les agents s’y connectent directement, il n’y a donc aucun serveur à installer ou à exécuter.
Connectez votre outil d’IA
Choisissez votre outil d’IA pour configurer AppSignal MCP :Claude Code
Ajoutez le point de terminaison avec
claude mcp add.Claude
Ajoutez AppSignal en tant que connecteur personnalisé.
Cursor
Ajoutez AppSignal à
~/.cursor/mcp.json.Devin
Ajoutez AppSignal à la marketplace Cascade MCP de Devin.
Zed
Ajoutez AppSignal aux
context_servers de Zed.VS Code
Ajoutez AppSignal à
.vscode/mcp.json.GitHub Copilot CLI
Ajoutez le point de terminaison avec
copilot mcp add.Gemini CLI
Ajoutez AppSignal à
~/.gemini/settings.json.OpenAI Codex
Ajoutez le point de terminaison streamable HTTP dans Codex.
Ce à quoi vous pouvez accéder
AppSignal MCP expose un accès en lecture et en écriture à vos données de surveillance dans les huit domaines suivants, plusget_more_tools pour la découverte d’outils et les retours. Avec un jeton MCP, vous limitez l’accès à des applications spécifiques et choisissez les outils à exposer. Par exemple, vous pouvez limiter un jeton à MyStore/production et exposer get_app_resources, get_log_lines et manage_log_line_action pour un agent axé sur les logs. Avec OAuth, les agents obtiennent le jeu d’outils AppSignal MCP complet disponible pour cette connexion.
Ce que vous récupérez dépend de ce que vos applications envoient à AppSignal. Si votre application n’envoie pas de logs, get_log_lines ne renverra rien. AppSignal MCP est une passerelle vers les données qu’AppSignal possède déjà, telles que les suivantes :
- Incidents d’erreur (lecture + écriture) : lister et rechercher les exceptions, inspecter les traces de pile, mettre à jour l’état et la gravité, assigner des gestionnaires et ajouter des notes
- Performance (lecture) : classer les actions les plus lentes, récupérer les traces, parcourir les arbres de spans et inspecter les attributs des spans. Basé sur des échantillons pour les applications Ruby et Elixir standard ; traces OpenTelemetry pour les applications envoyant des données OTel
- Anomaly detection (lecture + écriture) : parcourir les alertes, lister les déclencheurs existants, et créer, mettre à jour ou archiver des déclencheurs
- Check-ins (lecture + écriture) : lister les moniteurs cron et heartbeat, inspecter les exécutions récentes, et créer, mettre à jour ou supprimer des moniteurs
- Logging (lecture + écriture) : interroger les lignes de log avec la syntaxe d’expression d’AppSignal, et configurer les règles d’ingestion de logs : actions de filtre, déclencheur et métriques. Utile pour assembler un parcours client à travers les sources de logs, les erreurs et les traces en une seule invite — voir reconstituer un parcours client
- Métriques (lecture) : découvrir les catégories de métriques (y compris
host_metrics), lister les noms et tags de métriques, et récupérer des séries temporelles ou des valeurs agrégées - Tableaux de bord (lecture + écriture) : créer des tableaux de bord, et ajouter ou mettre à jour des visuels de graphiques : graphiques en courbes et en aires de séries temporelles ou des visuels Big Number
- Découverte d’application (lecture) : lister vos applications, environnements, namespaces, utilisateurs, notifieurs, sources de logs, vues de logs, actions de lignes de log, marqueurs de déploiement et moniteurs de disponibilité