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O comando logs traz os logs da sua aplicação para o terminal: acompanhe-os à medida que chegam, pesquise em uma janela de tempo e gerencie as métricas derivadas de logs e gatilhos baseados em logs construídos a partir deles.

Opções comuns

Cada comando logs identifica uma aplicação e usa sua organização padrão, a menos que você indique o contrário:
FlagDescrição
--app <name>Nome da aplicação (adicione --environment quando mais de uma aplicação compartilhar o nome)
--environment <env>Ambiente, usado com --app
--app-id <id>O ID da aplicação (uma string hexadecimal longa de appsignal-cli apps list), em vez de --app e --environment
--org <slug>Slug da organização (usa seu padrão se omitido)

Acompanhar logs

Faça streaming das linhas de log à medida que chegam (a CLI consulta a cada segundo):
Shell
appsignal-cli logs tail --app "MyApp" --environment production

Pesquisar logs

Pesquise linhas de log passadas e imprima as correspondências. Por exemplo, encontre linhas recentes de nível de erro:
Shell
appsignal-cli logs search --app "MyApp" --environment production --query "severity:error"
Por padrão, search retorna até 100 das correspondências mais recentes. Além das opções e filtros comuns, ele adiciona:
FlagDescrição
--start <ISO8601>Horário de início, ex.: 2025-01-01T00:00:00Z
--end <ISO8601>Horário de término
--limit <N>Linhas máximas a retornar (máx. 100, também o padrão)
--order <ORDER>ASC (mais antigas primeiro) ou DESC (mais recentes primeiro, o padrão)
--page-allBusca todas as linhas correspondentes na janela. Requer --start, e ignora --limit e --order
Para obter todas as linhas em uma janela como JSON, para um script ou agente:
Shell
appsignal-cli --output json logs search --app "MyApp" --environment production \
  --start "2025-01-01T00:00:00Z" --query "severity:error" --page-all

Filtros

tail e search compartilham estes filtros:
FlagDescrição
--query <text>Filtro de consulta de log, usando a sintaxe de consulta do AppSignal
--severities <list>Severidades separadas por vírgula, ex.: ERROR,CRITICAL
--source-ids <list>IDs de fontes separados por vírgula
--view <name-or-id>Aplica os filtros de uma visualização de log salva como padrões
Liste as visualizações disponíveis para uma aplicação com appsignal-cli logs views, depois passe uma para --view por nome ou ID. Quaisquer outros filtros que você adicionar sobrescrevem os padrões salvos da visualização. Por exemplo, aplique uma visualização mas restrinja-a a linhas críticas:
Shell
appsignal-cli logs search --app "MyApp" --environment production \
  --view "Production errors" --severities CRITICAL

Sintaxe de consulta

A flag --query usa a sintaxe de consulta de log do AppSignal. Padrões comuns:
  • severity=error: correspondência exata de campo
  • message:timeout: a mensagem contém “timeout”
  • group=notifiers: correspondência exata de grupo
  • hostname:web-1: o hostname contém “web-1”
  • Termos separados por espaço combinam com AND; use OR para alternativas
Colchetes têm significado especial no analisador, então use aspas para correspondê-los literalmente: message:"[Email]".

Visualizações e fontes salvas

Liste as visualizações de log salvas de uma aplicação (predefinições de filtro) e suas fontes de log:
Shell
appsignal-cli logs views --app "MyApp" --environment production
appsignal-cli logs sources --app "MyApp" --environment production
Passe o nome ou ID de uma visualização para --view, e o ID de uma fonte para --source-ids.

Métricas derivadas de logs

logs metrics transforma linhas de log correspondentes em métricas, com list, create, update e delete:
Shell
appsignal-cli logs metrics create --app "MyApp" --environment production \
  --name "Checkout latency" \
  --query "group:checkout" \
  --metric "name=log.checkout_duration_ms,type=distribution,field=duration_ms" \
  --source-id <SOURCE_ID>
create e update compartilham estas flags (create requer --name, --query e pelo menos um --metric):
FlagDescrição
--name <name>Nome da configuração da métrica
--query <text>Consulta que corresponde às linhas de log a serem medidas
--metric <def>Definição da métrica no formato key=value (repita para múltiplas), ex.: name=log.error_count,type=counter
--source-id <id>Limita a um ID de fonte (repita para mais)
update pode receber as seguintes flags adicionais. As flags --clear-* esvaziam campos em vez de atualizá-los.
FlagDescrição
--id <id>A métrica a atualizar, de logs metrics list (obrigatório)
--clear-metricsRemove todas as definições de métrica
--clear-sourcesRemove todo o escopo de fontes
delete aceita apenas --id.
Uma métrica derivada de log só começa a coletar dados depois de ser limitada a uma fonte de log, então passe --source-id (encontre IDs com appsignal-cli logs sources). A CLI não pode definir o filtro de severidade de uma métrica; se sua métrica precisar de um, defina o campo Severity na UI do app AppSignal após criá-la.

Gatilhos baseados em logs

logs triggers alerta sobre linhas de log correspondentes, com list, create, update e delete:
Shell
appsignal-cli logs triggers create --app "MyApp" --environment production \
  --name "Root login" \
  --query "message:root" \
  --severity ERROR \
  --notifier-id <NOTIFIER_ID>
create e update compartilham estas flags (create requer --name e --query):
FlagDescrição
--name <name>Nome do gatilho
--query <text>Consulta que corresponde às linhas de log para alertar
--severity <level>Corresponde apenas a estas severidades (repita para mais)
--notifier-id <id>Anexa um notificador (repita para mais)
--source-id <id>Limita a um ID de fonte (repita para mais)
--description <text>Descrição do gatilho
update pode receber as seguintes flags adicionais. As flags --clear-* esvaziam campos em vez de atualizá-los.
FlagDescrição
--id <id>O gatilho a atualizar, de logs triggers list (obrigatório)
--clear-descriptionRemove a descrição
--clear-notifiersRemove todos os notificadores
--clear-severitiesRemove todas as severidades
--clear-sourcesRemove todo o escopo de fontes
delete aceita apenas --id.
Estes são gatilhos baseados em logs, construídos a partir de linhas de log. Para gatilhos de detecção de anomalias em métricas, veja Gatilhos.

Próximos passos

Encontrou algo nos logs? Abra os incidentes relacionados, ou configure gatilhos de detecção de anomalias.