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Requisições e jobs em segundo plano podem ser lentos por vários motivos, mas uma causa comum são consultas lentas ao banco de dados. Tabelas grandes e índices ausentes podem fazer com que as consultas ao banco de dados demorem mais do que o necessário, aumentando o tempo de espera dos usuários do seu aplicativo. O recurso Slow Queries do AppSignal facilita encontrar as consultas mais lentas de um aplicativo, para ajudar você a decidir quais consultas exigem otimização. Você pode visualizar as consultas lentas do seu aplicativo aqui.

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Encontrando consultas lentas para Ruby, Elixir, Node.js e Python

Os tipos de eventos que podem ser encontrados na página Slow Queries estão listados abaixo.
  • Elasticsearch
  • MongoDB
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • Redis
  • SQLite
Os eventos podem ser agrupados sob o nome do grupo de eventos do ORM (Object-relational mapping) para algumas integrações.

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Encontrando consultas lentas para OpenTelemetry

Para integrações baseadas em OpenTelemetry, procuramos spans com um determinado conjunto de atributos listados abaixo. Para o corpo da consulta, procuramos os seguintes atributos em ordem:
  • db.query.text
  • db.query.statement
  • db.stored_procedure.name
Um desses atributos deve estar presente e não estar vazio. Para o nome do sistema, procuramos os seguintes atributos em ordem:
  • db.system.name
  • db.system
Se nenhum estiver presente, o sistema será exibido como Unknown. Se seu aplicativo estiver reportando consultas em um atributo com nome diferente, ou você gostaria de personalizar os atributos reconhecidos, por favor envie seu feedback.

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Ordenando consultas

Por padrão, a lista de consultas lentas é ordenada por impacto: as consultas que consomem mais tempo, seja pela duração das consultas ou pela frequência com que são executadas. Também é possível ordenar esta tabela por “Throughput”, quantas vezes a consulta foi registrada, e “Mean”, a duração média das consultas.

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Detalhes da consulta

Screenshot dos detalhes da consulta Você pode clicar em uma consulta para obter os seguintes insights:
  • Consulta completa com título de evento opcional para mais contexto
  • O resumo do evento de consulta ao banco de dados:
    • Duração média da consulta
    • Throughput, quantas vezes a consulta foi registrada
    • O impacto da consulta em porcentagem de todas as consultas ao banco de dados no intervalo de tempo selecionado.
  • Gráfico de tempo de resposta
  • Gráfico de throughput
  • Ações e medições de desempenho em que o evento ocorreu:
    • Você pode ir diretamente para as ações e medições de desempenho em que o evento foi registrado para visualizar o impacto por requisição/job em segundo plano na linha do tempo de eventos de amostra.