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Attribut-Verteilungen können Ihnen helfen, die Quelle eines Fehlers zu finden, indem eine Verteilung von Fehlern pro Tag angezeigt wird. Screenshot of Attributes Page Dies kann Ihnen zum Beispiel zeigen, wie viele Fehler auf frontend1 vs. frontend2 aufgetreten sind. Oder ob ein bestimmtes Deployment mehr Fehler verursacht hat als ein anderes Deployment. Attribut-Verteilungen funktionieren, indem sie nach “speziellen” Tags in einem Sample suchen. Wir extrahieren die Werte aus diesen speziellen Tags und berechnen die Verteilungen daraus.

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Samples taggen

Sie können ein Sample mit den folgenden Tags taggen, um angereicherte Verteilungen dafür zu erhalten:
  • hostname Um Verteilungen nach Hosts anzuzeigen
  • revision Um Verteilungen pro Deployment/Revision anzuzeigen
  • country (Für Front-end-Fehler), um anzuzeigen, welche Länder die meisten Probleme erfahren
  • country_code (Für Front-end-Fehler), um anzuzeigen, welche Länder die meisten Probleme erfahren
  • browser (Für Front-end-Fehler), um anzuzeigen, welcher Browser die Ursache ist
Die folgenden Tags werden ebenfalls akzeptiert, aber nicht angereichert. Sie werden wie getaggt angezeigt:
  • company
  • slug
  • user_id
  • account_id
  • customer_id
  • visitor_id
  • client_id
  • group_id
  • site_id
Die meisten der angereicherten Tags werden automatisch auf Samples angewendet; unser Agent setzt das hostname-Tag, und wenn Sie Deploy-Tracking mit ENV-Variablen verwenden, verwenden wir das revision-Tag daraus. Für Front-end-Fehler extrahieren wir das country aus der IP-Adresse, die den Fehler gesendet hat, sowie das browser-Tag. Tags, die wir nicht automatisch setzen, sind die user_id- und company-Tags. Sie können diese selbst taggen, um ein besseres Gespür dafür zu bekommen, welche Benutzer ein Problem erlebt haben. Wenn Sie Attribute verwenden möchten, die nicht in dieser Liste enthalten sind, fügen wir gerne weitere hinzu. Bitte kontaktieren Sie den Support.

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Hinweise, die Sie beachten sollten

Wir extrahieren Tags aus Samples, was bedeutet, dass wir in einigen Fällen, wenn eine enorme Anzahl von Fehlern in kurzer Zeit gesendet wird, nicht jedes Tag aus jedem Sample erhalten, da diese von unseren Integrationen gedrosselt werden. Tags werden für die Dauer der Aufbewahrungsfrist Ihres Plans gespeichert. Diese kann je nach Ihrem Plan zwischen sieben Tagen und sechzig Tagen liegen. Dies bedeutet, dass sich Verteilungen im Laufe der Zeit ändern können, je nachdem, wie viele Fehler-Samples wir noch in der Aufbewahrung haben.