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# AppSignal Python-Konfiguration

Diese Dokumentation erklärt, wie Sie AppSignal konfigurieren. Weitere Informationen zur Installation von AppSignal finden Sie in unserer [Installationsdokumentation](/python/installation/).

### Anwendungsumgebung

Standardmäßig meldet die AppSignal-Integration für Python die aktuelle Anwendung in der Umgebung „development". Sie können die Konfigurationsoption `environment` verwenden, um eine andere Umgebung festzulegen. Zum Beispiel in Ihrer `__appsignal__.py`-Datei:

<CodeGroup>
  ```python Python theme={null}
  # __appsignal__.py
  appsignal = Appsignal(
      # ...
      environment="production"
  )
  ```
</CodeGroup>

Sie können auch die Umgebungsvariable `APPSIGNAL_APP_ENV` verwenden.

### Deploys melden

Sie können [Deploy-Marker](/application/markers/deploy-markers) verwenden, um neue Deploys Ihrer Python-Anwendung zu melden. Sie können Deploy-Marker mit [Backtrace-Links](/application/backtrace-links) kombinieren, um direkt von AppSignal zum Quellcode auf Plattformen wie GitHub und GitLab zu verlinken.

Deploy-Marker können über die Konfigurationsoption `revision` oder die Umgebungsvariable `APP_REVISION` konfiguriert werden. Wir empfehlen die Verwendung von Git-Commit-SHAs oder eines Tags in Ihrem SCM. Für Git-Anwendungen fügen Sie beispielsweise den folgenden Code in die Datei `__appsignal__.py` ein:

<CodeGroup>
  ```python Python theme={null}
  # __appsignal__.py
  import subprocess

  revision = None

  try:
      revision = subprocess.check_output(
          "git rev-parse --short HEAD", shell=True, text=True
      ).strip()
  except subprocess.CalledProcessError:
    pass

  appsignal = Appsignal(
      # ...
      revision=revision
  )
  ```
</CodeGroup>

## Importieren der Konfigurationsdatei

Die AppSignal-Integration für Python muss in Ihrer Anwendung geladen und gestartet werden. Um die Integration zu laden und zu starten, importieren Sie das Modul `appsignal` und rufen Sie die Methode `appsignal.start()` beim Start der App oder in der Methode `main` auf.

<Tip>
  AppSignal unterstützt auch beliebte Web-Frameworks direkt, wie z. B.
  [Django](/python/instrumentations/django),
  [Flask](/python/instrumentations/flask),
  [FastAPI](/python/instrumentations/fastapi) oder
  [Starlette](/python/instrumentations/starlette). Wenn Sie ein Web-Framework
  verwenden, das wir direkt unterstützen, folgen Sie den Anweisungen für dieses
  Framework anstelle der allgemeinen Anweisungen auf dieser Seite.
</Tip>

<CodeGroup>
  ```python Python theme={null}
  # Your app file

  # Add this import statement
  import appsignal

  def main():
      # Add this method call
      appsignal.start()


  if __name__ == '__main__':
      main()
  ```
</CodeGroup>

## Instrumentierungspakete hinzufügen

Der nächste Schritt besteht darin, Python-Bibliotheken wie Django, Celery usw. zu instrumentieren. Die Instrumentierung von Bibliotheken liefert einen breiteren Satz an Monitoring-Daten und hilft Ihnen, die Performance Ihrer Anwendung besser zu verstehen.

Weitere Informationen zur Installation und Konfiguration von Instrumentierungen finden Sie in unserer [Dokumentation zu Python-Instrumentierungen][instrumentations].

[Python language]: https://www.python.org/

[OpenTelemetry]: https://opentelemetry.io/

[instrumentations]: /python/instrumentations

[django]: /python/instrumentations/django.html