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# AWS Magic Dashboards

AppSignal erstellt automatisch Magic Dashboards für AWS-Dienste, wenn deren Metriken erkannt werden. Jeder AWS-Dienst erhält sein eigenes Dashboard mit vorgefertigten Charts, sodass Sie eine nützliche Überwachung Ihrer AWS-Infrastruktur erhalten, ohne Dashboards von Grund auf neu erstellen zu müssen.

Diese Dashboards erscheinen unter **Dashboards** gruppiert unter **AWS**, mit einem separaten Dashboard für jeden Dienst (zum Beispiel `AWS/Lambda`, `AWS/RDS` oder `AWS/SQS`). Die Metriken, die sie speisen, kommen derzeit über [CloudWatch Metric Streams](/metrics/cloudwatch-overview) an.

## Wie AWS-Dashboards erstellt werden

Wenn AppSignal Metriken von einem AWS-Dienst empfängt, gleicht es die Metriknamen mit seiner Liste unterstützter Dienste ab. Bei einer Übereinstimmung erstellt AppSignal ein Dashboard für diesen Dienst in Ihrer App. Jeder Chart verwendet Wildcard-Tag-Filter, um alle Ressourcen eines bestimmten Typs als separate Linien anzuzeigen. Beispielsweise zeigt der Lambda Errors Chart eine Linie für jede Funktion, getaggt mit `FunctionName`. Sie können die Ansicht mithilfe der Tag-Filter in den Chart-Optionen eingrenzen.

## Einrichtung

Um AWS-Metriken in AppSignal zu empfangen, richten Sie einen CloudWatch Metric Stream ein, der Daten über Amazon Data Firehose an den HTTP-Endpunkt von AppSignal sendet. Es gibt zwei Möglichkeiten:

* [Konsolen-Einrichtung](/metrics/cloudwatch) — erstellen Sie jede Ressource manuell in der AWS-Konsole.
* [CloudFormation](/metrics/cloudwatch-cloudformation) — stellen Sie eine einzige Vorlage bereit, die alle erforderlichen Ressourcen in einem Schritt erstellt.

Siehe die [Übersicht über AWS CloudWatch-Metriken](/metrics/cloudwatch-overview) für Details zur Metrikbenennung, Tags, Filterung, Multi-Region-Setups und Fehlerbehebung.

### Beta-Dashboards

Dashboards, die mit einem **Beta**-Label gekennzeichnet sind, wurden kürzlich hinzugefügt und können basierend auf Feedback Änderungen an ihrem Chart-Layout und ihren Metriken erhalten. Sobald ein Dashboard stabil ist, wird das Beta-Label entfernt. Wenn Sie Feedback zu einem Dashboard haben, [lassen Sie es uns wissen](mailto:support@appsignal.com).

## Dashboard-Design

Jedes AWS-Dashboard ist so gestaltet, dass es Ihnen hilft, häufige betriebliche Fragen schnell zu beantworten:

1. **Ist etwas kaputt?** Health-Indikatoren und Fehlerraten erscheinen zuerst, sodass ein kurzer Blick auf den oberen Teil des Dashboards Ihnen sagt, ob etwas Aufmerksamkeit benötigt.
2. **Warum ist es langsam oder fehlerhaft?** Leistungsmetriken wie Latenz, Queue-Tiefe und Throttle-Counts helfen Ihnen, die Ursache einzugrenzen.
3. **Muss ich skalieren?** CPU-, Speicher- und Kapazitätsmetriken zeigen, ob Sie sich Ressourcengrenzen nähern.

Charts sind nach Signaldringlichkeit geordnet, nicht nach Ressourcentyp. Health- und Stabilitätsmetriken kommen zuerst, gefolgt von Ressourcendruck, dann betrieblichem Kontext wie Netzwerk-Durchsatz und Storage-I/O.

Chart-Beschreibungen erklären, welche Werte auf ein Problem hinweisen und was zu tun ist, anstatt den Metriknamen erneut zu nennen. Beispielsweise teilt Ihnen ein Lambda Throttles Chart mit, dass Werte ungleich null bedeuten, dass Anfragen verworfen werden, und schlägt vor, die reservierte Concurrency zu erhöhen.

## Unterstützte Dienste

Die folgenden Abschnitte listen alle AWS-Dienste mit Magic Dashboards auf, gruppiert nach Kategorie. Jeder Abschnitt enthält den Dienst, seinen CloudWatch-Namespace (verwendet zum [Filtern, welche Metriken gestreamt werden](/metrics/cloudwatch-cloudformation#filter-specific-aws-services)) und die Charts in seinem Dashboard.

## Compute

### EC2

**Namespace:** `AWS/EC2`

Überwachen Sie die Leistung von Amazon EC2-Instanzen, einschließlich CPU-, Netzwerk-, Festplatten- und EBS-Metriken.

Charts:

* CPU Utilization
* Network In vs Out
* Network Packets In vs Out
* Disk Read vs Write Ops
* Disk Read vs Write Bytes
* EBS Read vs Write Ops
* EBS Read vs Write Bytes
* Status Checks
* CPU Credit Balance vs Usage

### Lambda

**Namespace:** `AWS/Lambda`

Überwachen Sie AWS Lambda-Funktionsaufrufe, Fehler, Throttles, Dauer und Concurrency.

Charts:

* Errors
* Throttles
* Dead Letter Errors vs Destination Delivery Failures
* Invocations
* Duration
* ConcurrentExecutions vs UnreservedConcurrentExecutions
* ClaimedAccountConcurrency
* AsyncEventsReceived vs AsyncEventsDropped
* AsyncEventAge
* Iterator Age

### ECS

**Namespace:** `AWS/ECS`

Überwachen Sie Amazon ECS Service-Level CPU, Speicherauslastung und Task-Counts.

Charts:

* CPU Utilization
* Memory Utilization
* Running vs Desired Task Count
* Pending Task Count

### EKS Nodes

**Namespace:** `ContainerInsights`

Überwachen Sie EKS Node-Level CPU-, Speicher-, Dateisystem- und Netzwerkmetriken im gesamten Cluster.

Charts:

* Node CPU Utilization
* Node Memory Utilization
* Node Filesystem Utilization
* Node Network Traffic
* Running Pods per Node
* Running Containers per Node
* Cluster Node Count

### EKS Pods

**Namespace:** `ContainerInsights`

Überwachen Sie EKS Pod-Level CPU-, Speicher-, Netzwerk- und Container-Restart-Metriken.

Charts:

* Container Restarts
* Pod CPU Utilization
* Pod Memory Utilization
* Pod Network Rx vs Tx

### Auto Scaling

**Namespace:** `AWS/AutoScaling`

Überwachen Sie die Auto Scaling Group-Kapazität, Instanz-Lifecycle-Status und Skalierungsaktivität.

Charts:

* Scaling Overview
* Instance Lifecycle
* Total Instances

### App Runner

**Namespace:** `AWS/AppRunner`

Überwachen Sie die Leistung von AWS App Runner-Diensten, einschließlich Anfragen, Latenz, HTTP-Statuscodes und Ressourcenauslastung.

Charts:

* HTTP 2xx vs 4xx vs 5xx
* Requests
* Request Latency
* CPU Utilization
* Memory Utilization
* Active Instances
* Concurrency

## Datenbanken

### RDS

**Namespace:** `AWS/RDS`

Überwachen Sie die Leistung von Amazon RDS-Datenbankinstanzen, einschließlich CPU, Verbindungen, Speicher, I/O und Replikationsmetriken.

Charts:

* Replica Lag
* CPU Utilization
* Freeable Memory
* Free Storage Space
* Database Connections
* Read IOPS vs Write IOPS
* Read Latency vs Write Latency
* Read Throughput vs Write Throughput
* Disk Queue Depth
* Swap Usage
* Network Receive vs Transmit Throughput
* Burst Balance

### Aurora

**Namespace:** `AWS/RDS`

Überwachen Sie Amazon Aurora cluster-spezifische Metriken, einschließlich Replica Lag, Volume I/O, Serverless-Kapazität und Backup-Speicher.

Charts:

* Aurora Replica Lag
* Aurora Replica Lag (Max vs Min)
* CPU Utilization
* Database Connections
* Freeable Memory
* Buffer Cache Hit Ratio
* Volume Read vs Write IOPs
* Volume Bytes Used
* Serverless Database Capacity
* Backup Storage Used

### DynamoDB

**Namespace:** `AWS/DynamoDB`

Überwachen Sie die Leistung von Amazon DynamoDB-Tabellen, einschließlich Kapazitätsverbrauch, Throttling, Latenz und Fehlern.

Charts:

* Read vs Write Throttle Events
* System Errors vs User Errors
* Consumed Read vs Write Capacity
* Provisioned Read vs Write Capacity
* Successful Request Latency
* Conditional Check Failed Requests
* Returned Item Count
* Time To Live Deleted Item Count
* Replication Latency
* Transaction Conflict

### ElastiCache Redis

**Namespace:** `AWS/ElastiCache`

Überwachen Sie die Leistung von Amazon ElastiCache Redis-Clustern, einschließlich Cache Hits/Misses, CPU, Speicher, Verbindungen und Replikation.

Charts:

* Cache Hits vs Misses
* Cache Hit Rate
* Engine CPU Utilization
* Current Connections
* Evictions
* Bytes Used for Cache
* Database Memory Usage Percentage
* Freeable Memory
* Network In vs Out
* Replication Lag
* Current Items
* Commands: Get vs Set
* Host CPU Utilization
* Memory Fragmentation Ratio

### ElastiCache Memcached

**Namespace:** `AWS/ElastiCache`

Überwachen Sie die Leistung von Amazon ElastiCache Memcached-Clustern, einschließlich Get/Set-Befehlen, Hit-Raten, CPU, Speicher und Verbindungen.

Charts:

* Get Hits vs Misses
* Commands: Get vs Set
* CPU Utilization
* Current Connections
* Evictions
* Bytes Used for Cache Items vs Freeable Memory
* Network In vs Out
* Current Items

### OpenSearch

**Namespace:** `AWS/ES`

Überwachen Sie OpenSearch Cluster Health, Ressourcenauslastung, Such- und Indizierungsleistung sowie HTTP-Antwortcodes.

Charts:

* Cluster Status
* Nodes
* CPU Utilization
* Free Storage Space
* JVM Memory Pressure
* Search vs Indexing Latency
* Search vs Indexing Rate
* HTTP Response Codes
* Threadpool Search
* Threadpool Write
* Cluster Index Writes Blocked
* Automated Snapshot Failure
* Master CPU vs JVM Memory Pressure

### Redshift

**Namespace:** `AWS/Redshift`

Überwachen Sie Redshift Cluster Health, CPU, Festplattennutzung, Abfrageleistung und I/O-Durchsatz.

Charts:

* Health Status
* CPU Utilization
* Disk Space Used
* Database Connections
* Query Throughput
* Read vs Write Latency
* Read vs Write IOPS
* Network Throughput

### DocumentDB

**Namespace:** `AWS/DocDB`

Überwachen Sie die Leistung von Amazon DocumentDB-Clustern, einschließlich CPU, Verbindungen, IOPS, Latenz, Speicher und Storage.

Charts:

* CPU Utilization
* Database Connections
* Read vs Write IOPS
* Read vs Write Latency
* Freeable Memory
* Volume Bytes Used
* Buffer Cache Hit Ratio
* Replica Lag

## Netzwerk und Content Delivery

### ALB (Application Load Balancer)

**Namespace:** `AWS/ApplicationELB`

Überwachen Sie Application Load Balancer-Anfrageanzahlen, Antwortzeiten, HTTP-Statuscodes, Host-Health und Verbindungsmetriken.

Charts:

* HTTP ELB 4xx vs 5xx
* Healthy vs Unhealthy Hosts
* Target Connection Errors
* Rejected Connections
* Request Count
* Target Response Time
* HTTP Target 2xx vs 3xx vs 4xx vs 5xx
* Active vs New Connections
* Processed Bytes
* Consumed LCUs

### Classic ELB

**Namespace:** `AWS/ELB`

Überwachen Sie Classic Elastic Load Balancer-Anfrageanzahlen, Latenz, HTTP-Statuscodes, Host-Health und Queue-Metriken.

Charts:

* HTTP ELB 4xx vs 5xx
* Healthy vs Unhealthy Hosts
* Backend Connection Errors
* Request Count
* Latency
* HTTP Backend 2xx vs 3xx vs 4xx vs 5xx
* Surge Queue Length vs Spillover Count

### CloudFront

**Namespace:** `AWS/CloudFront`

Überwachen Sie Amazon CloudFront Distribution-Anfrageanzahlen, Datenübertragung, Fehlerraten und Cache-Hit-Raten.

Charts:

* Total Error Rate
* 4xx vs 5xx Error Rate
* Requests
* Bytes Downloaded vs Uploaded
* Cache Hit Rate
* Origin Latency

### NLB (Network Load Balancer)

**Namespace:** `AWS/NetworkELB`

Überwachen Sie Network Load Balancer Target Health, Verbindungsfluss, Durchsatz, TCP-Resets und TLS-Fehler.

Charts:

* Target Health
* TLS Negotiation Errors
* Active Connections
* New Connections
* Processed Bytes
* TCP Resets
* Consumed LCUs

### NAT Gateway

**Namespace:** `AWS/NATGateway`

Überwachen Sie NAT Gateway-Durchsatz, Verbindungen, Port-Zuweisungsfehler und Paketverluste.

Charts:

* Errors and Drops
* Byte Throughput
* Packet Throughput
* Connections
* Peak Utilization

### Route 53

**Namespace:** `AWS/Route53`

Überwachen Sie Route 53 Health-Check-Status, Endpoint-Latenz und DNS-Abfragevolumen.

Charts:

* Health Check Status
* Health Check Percentage Healthy
* Endpoint Latency
* DNS Query Volume

### API Gateway

**Namespace:** `AWS/ApiGateway`

Überwachen Sie Amazon API Gateway-Anfrageanzahlen, Latenz und Fehlerraten.

Charts:

* 4XX Errors
* 5XX Errors
* Request Count
* Latency vs Integration Latency
* Cache Hit vs Miss

## Storage

### S3

**Namespace:** `AWS/S3`

Überwachen Sie die Speichergröße, Objektanzahlen, Anfragemetriken, Fehler und Latenz von Amazon S3 Buckets.

Charts:

* 4xx vs 5xx Errors
* Bucket Size
* Number of Objects
* All Requests
* Request Types
* First Byte Latency vs Total Request Latency
* Bytes Downloaded vs Uploaded

### EBS

**Namespace:** `AWS/EBS`

Überwachen Sie EBS-Volume-Durchsatz, IOPS, Queue-Länge, Latenz und Burst Credit Balance.

Charts:

* Volume Status Check
* Read vs Write Bytes
* Read vs Write Ops
* Queue Length
* Read vs Write Time
* Idle Time
* Burst Balance

### EFS

**Namespace:** `AWS/EFS`

Überwachen Sie EFS-Durchsatz, I/O-Limits, Burst Credits, Client-Verbindungen und Speichernutzung.

Charts:

* Throughput
* Permitted Throughput
* I/O Limit
* Burst Credit Balance
* Client Connections
* Storage

## Messaging und Streaming

### SQS

**Namespace:** `AWS/SQS`

Überwachen Sie Amazon SQS-Queue-Nachrichtendurchsatz, Queue-Tiefe, Nachrichtenalter und Nachrichtengröße.

Charts:

* Age of Oldest Message
* Queue Depth (Visible vs Not Visible vs Delayed)
* Messages Sent vs Received vs Deleted
* Sent Message Size
* Empty Receives

### SNS

**Namespace:** `AWS/SNS`

Überwachen Sie Amazon SNS-Topic-Nachrichtenveröffentlichung, Zustellung, Filterung und Nachrichtengröße.

Charts:

* Notifications Delivered vs Failed
* Messages Published
* Notifications Filtered Out
* Publish Size

### EventBridge

**Namespace:** `AWS/Events`

Überwachen Sie Amazon EventBridge Event-Matching, Regelaufrufe, Fehler, Dead-Letter-Zustellung und Latenz.

Charts:

* Failed Invocations
* Dead Letter Invocations
* Throttled Rules
* Matched Events vs Triggered Rules
* Invocations
* Ingestion to Invocation Start Latency

### Kinesis Data Streams

**Namespace:** `AWS/Kinesis`

Überwachen Sie Amazon Kinesis Data Streams-Durchsatz, Iterator Age, Put/Get-Operationen und Provisioned Throughput-Limits.

Charts:

* GetRecords Iterator Age
* Read vs Write Throughput Exceeded
* Incoming Records
* Incoming Bytes
* GetRecords Records vs Bytes
* PutRecord vs PutRecords Success
* PutRecord vs PutRecords Latency
* GetRecords Latency

### Data Firehose

**Namespace:** `AWS/Firehose`

Überwachen Sie Firehose Delivery Stream-Ingestion, S3-Zustellungsdurchsatz, Data Freshness und Zustellungserfolg.

Charts:

* Delivery to S3 - Success
* Delivery to S3 - Data Freshness
* Incoming Bytes
* Incoming Records
* Delivery to S3 - Bytes
* Delivery to S3 - Records

### MSK (Kafka)

**Namespace:** `AWS/Kafka`

Überwachen Sie MSK Cluster Health, Partitionsreplikation, Durchsatz und Ressourcenauslastung.

Charts:

* Cluster Health
* Under-Replicated Partitions
* Under Min ISR Partitions
* Consumer Max Lag
* Throughput
* Messages In
* CPU Usage
* Disk Usage

### MQ ActiveMQ

**Namespace:** `AWS/AmazonMQ`

Überwachen Sie Amazon MQ ActiveMQ Broker-Health, einschließlich CPU, Heap, Storage, Verbindungen und Nachrichtendurchsatz.

Charts:

* Store Usage
* CPU Utilization
* Heap Usage
* Connections
* Producers vs Consumers
* Total Messages
* Enqueue vs Dequeue
* Network In vs Out

### MQ RabbitMQ

**Namespace:** `AWS/AmazonMQ`

Überwachen Sie Amazon MQ RabbitMQ Broker-Health, einschließlich CPU, Speicher, Festplatte, Verbindungen und Nachrichtendurchsatz.

Charts:

* Disk Free vs Limit
* Memory Used vs Limit
* CPU Utilization
* Connections vs Channels
* Publish vs Ack Rate
* Queue Depth
* Consumer Count
* Network In vs Out

## Application Integration

### Step Functions

**Namespace:** `AWS/States`

Überwachen Sie AWS Step Functions State Machine-Ausführungen, Ergebnisse, Throttling und Ausführungsdauer.

Charts:

* Executions Succeeded vs Failed
* Executions Aborted vs Timed Out
* Execution Throttled
* Executions Started
* Execution Time

### AppSync

**Namespace:** `AWS/AppSync`

Überwachen Sie die Leistung von AWS AppSync GraphQL APIs, einschließlich Anfragen, Latenz, Fehlern und Echtzeit-Subscriptions.

Charts:

* Client Errors vs Server Errors
* Requests
* Latency
* Tokens Consumed
* WebSocket Connections
* Active Connections vs Subscriptions
* Subscription Messages

## Sicherheit

### WAF

**Namespace:** `AWS/WAFV2`

Überwachen Sie WAF-Anfragefilterungsentscheidungen, einschließlich zugelassener, blockierter und gezählter Anfragen.

Charts:

* Request Decisions
* Passed Requests

### Cognito

**Namespace:** `AWS/Cognito`

Überwachen Sie Cognito User Pool-Authentifizierungsaktivität, Token-Operationen und API-Throttling.

Charts:

* Authentication
* Token & Federation
* API Calls vs Throttles

## KI und maschinelles Lernen

### SageMaker

**Namespace:** `AWS/SageMaker`

Überwachen Sie SageMaker-Endpunktaufrufe, Fehler, Latenz und Ressourcenauslastung.

Charts:

* Invocation Errors
* Invocations
* Latency
* CPU Utilization
* Memory Utilization
* Disk Utilization

### Bedrock

**Namespace:** `AWS/Bedrock`

Überwachen Sie Amazon Bedrock Modellaufrufe, Latenz, Fehler, Throttles und Token-Nutzung.

Charts:

* Invocation Errors
* Throttles
* Invocations
* Invocation Latency
* Input vs Output Tokens
* Output Images

## Entwickler-Tools

### CodeBuild

**Namespace:** `AWS/CodeBuild`

Überwachen Sie CodeBuild-Projekt-Build-Anzahlen, Erfolgs-/Fehlerquoten und Build-Phasendauern.

Charts:

* Builds
* Build Duration
* Queue Duration
* Provisioning & Source Download

### CloudWatch Logs

**Namespace:** `AWS/Logs`

Überwachen Sie CloudWatch Logs-Ingestion-Volumen, Log-Event-Anzahlen, Subscription-Weiterleitung und Zustellungsfehler.

Charts:

* Delivery Errors vs Throttling
* Incoming Data
* Incoming Log Events
* Forwarded Bytes
* Forwarded Log Events

## E-Mail

### SES

**Namespace:** `AWS/SES`

Überwachen Sie SES-E-Mail-Zustellung, Bounces, Beschwerden und Sender Reputation Rates.

Charts:

* Bounces vs Complaints
* Email Sending
* Reputation Rates

## Analytics

### Athena

**Namespace:** `AWS/Athena`

Überwachen Sie Athena-Abfrageausführungszeiten, Abfragephasendauern und gescannte Daten.

Charts:

* Query Execution Time
* Query Phases
* Data Scanned

### Glue

**Namespace:** `AWS/Glue`

Überwachen Sie Glue ETL-Job-Dauer, Task-Abschluss, Datendurchsatz und JVM Heap-Nutzung.

Charts:

* Job Duration
* Tasks
* Bytes Read
* JVM Heap
* JVM Heap Usage

## Management und Monitoring

### Billing

**Namespace:** `AWS/Billing`

Überwachen Sie geschätzte AWS-Gebühren aufgeschlüsselt nach Service.

Charts:

* Estimated Charges

### CloudTrail

**Namespace:** `AWS/CloudTrail`

Überwachen Sie das CloudTrail API-Event-Volumen.

Charts:

* Events